Het maken van een infographic begint bij de inhoud. Of het nu gaat over natuurlijke plaagbestrijding met nestkastjes, bloemrijke akkerranden of kringlopen in de landbouw: het draait om het helder maken van kennis. De uitdaging is om iets ingewikkelds simpel te vertellen, zonder dat het kinderachtig wordt. Hoe zet ik AI in om het proces beter en sneller te maken?
Van onderzoek naar kernboodschap
Ik begin altijd met verzamelen van bronbestanden. Rapporten van bijvoorbeeld WUR, het Louis Bolk Instituut en de Vogelbescherming vormen de basis. Ik onderzoek wat belangrijk is en kijk naar verbanden: wat is oorzaak, wat is gevolg? Notebook LM en ChatGPT zijn hier heel goed voor te gebruiken.
Bij de infographic over nestkastjes kwam het allemaal neer op één boodschap:
Bloemen en vogels helpen samen om plagen te beperken.
Minder middelen, meer natuurlijke balans.
👉 Door documenten en linkjes te uploaden kun je AI heel goed inzetten met het zoeken naar de kernboodschap, maar ook bij het snel kunnen verdiepen in het onderwerp.
Doelgroep en toon
Daarna denk ik na over wie de infographic moet bereiken. Bij de case over natuurlijke plaagbestrijding waren dat agrarische ondernemers. Dat betekent: korte zinnen, duidelijke taal, herkenbare beelden.
👉 Ik heb hiervoor een custom GPT gebouwd. Met het doorlopen van een aantal stappen, wordt de kernboodschap en tone of voice bepaald voor de doelgroep bepaald.
Wat hoort waar
De volgende stap is structureren: wat hoort waar in het verhaal?
In dit geval is dat een ecologische keten:
bloem → insect → vogel → plaagreductie → gezonde akker
👉 ChatGPT probeert voor mij een wireframe of schets te maken. Meestal is dit niet toereikend. Daarom ga ik zelf met post-its en papier aan de slag en schets ik de structuur. Deze werk ik verder uit in Figma.
Ontwerp en feedback
👉 Mijn custom GPT geeft suggesties voor stijl, kleuren en iconen. Die kan ik gebruiken ter inspiratie. Daarna start ik met het ontwerpen in Figma. Regelmatig laat ik mijn werk aan ChatGPT zien en vraag om feedback.
Toetsen, testen en aanscherpen
Tot slot toets ik de infographic met de doelgroep, gemaakt in ChatGPT:
- Begrijpen boeren direct wat er staat?
- Sluit de toon aan bij hun praktijk?
- Is het geloofwaardig en concreet?
👉 AI helpt bij deze stap door feedback te simuleren: hoe zou een boer, beleidsmaker of scholier reageren op deze versie? Bijvoorbeeld zoals ‘plaagdruk’ vervangen door ‘insectenschade’ of ‘luizendruk’. Het is geen vervanging van echte feedback, maar een waardevolle aanvulling.
Conclusie
Door middel van deze werkwijze, versneld AI zeker mijn werkproces. Vooral in de voorbereidende fase waarin veel inhoud geanalyseerd moet worden en we tot de kern moeten komen. Maar het blijft tot nu toe ook veel handwerk.
Er zijn inmiddels toepassingen om met AI snel infographics te maken maar die zijn visueel niet sterk of kunnen alleen als html getoond worden. Kortom: AI helpt nu nog vooral met de inhoud maar ik blijf de ontwikkelingen volgen.